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数据“诊断”、仿真预估……解决医院学校周边拥堵有妙招_全球微速讯

发稿时间:2023-02-22 18:02:55 来源: 北京日报


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北京日报客户端 | 实习记者 夏骅

排队进医院停车的时间从1个多小时缩减至10多分钟、排队长度从300多米缩减至70米、院区附近关于共享单车的投诉率大大降低……2月22日下午,在北京市西城区城市管理委员会举办的媒体开放日活动上,记者了解到,该部门携手阿里云建设的数字应用系统,通过分流停车位、改善落客点、智能诱导停车等组合措施,推进对北京大学人民医院、宏庙小学等区内局部拥堵路段的有效治理。

对于聚集着丰富优质教育、医疗资源的西城区来说,治理交通拥堵并非一件易事。2022年初,北京市西城区城市管理委员会与阿里云合作,建设了西城区“综合交通治理辅助决策系统”,借此掌握西城区的全域交通全景运行态势、交通出行需求的特征规律,并对医院、学校等重点交通瓶颈问题进行溯源分析,做到“手中有数”。

走进西城区城市管理委员会的交通监测中心,两张巨大的屏幕显示着实时的交通数据信息。“车辆长时间停放”“轨道站点大客流”“西直门桥拥堵”……通过数据分析,一个个预警信息从右侧弹出。

“借助这套系统,并联动交管部门、街道办、医院等多部门,我们有效治理了北京大学人民医院周边的交通秩序。”北京市西城区城市管理委员会交通综合科科长牛皓介绍,管理人员通过数字系统掌握了医院周边的车辆停放规律、周边停车场车位资源占用以及共享单车停放情况,在这些数据的基础上,提出了医护人员车位向周边分流、改善医院落客地点、诱导停车、智能调度共享单车等一套组合式交通整治建议。

除了通过大数据诊断问题之外,该系统还有一个亮点——仿真多套解决方案,并预估出哪一套方案最可行。牛皓表示,以往由于缺乏数据分析支撑,治理拥堵问题往往依靠经验,以“先试一试”的方式,逐步进行治理,进展缓慢,且经常出现超出预估范围的问题。而现在,治理措施的效果在实施前就能通过系统仿真大概预估成效,提升了决策效率,也降低了试错成本。

西城区城市管理委员会副主任姚猛表示,医院、学校周边交通环境的治理,是每年城市管理的重点内容。数字技术的引入,提升了城市管理工作的智能化和精细化水平,让管理部门实现了工作和思维方式的转变,打开了城市管理的“广阔天地”。本次项目的成功经验,将复制推广至西城区其他医院及小学。

据了解,除重点地区交通治理之外,西城区在垃圾分类、市容管理等其他城市管理工作场景中,也在与阿里云展开合作,进一步加大数字技术的使用力度,通过科技赋能提升城市管理工作的数字化、精细化、智能化水平。

标签: 城市管理工作 数据分析 北京大学人民医院

责任编辑:mb01

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