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智通财经APP获悉，Counterpoint Research发文称，边缘 AI 正在快速渗透可穿戴设备，推动其从被动连接设备转变为能够实时感知、解读并响应用户数据的智能系统。针对市场动态，

不同可穿戴设备类别的边缘 AI 应用情况将有所差异：

预计到 2032 年，智能手表和 TWS(真无线耳机)仍将是出货量最大的两大类别。TWS 中的实时语音翻译、说话人识别和个性化听力适配等端侧 AI 功能，正在推动新一轮更新换代需求，消费者对产品期待已不再局限于传统音频体验。智能手表方面，边缘 AI 正带动新一代具有医疗监测价值的健康功能发展，包括心电图(ECG)、血氧监测、睡眠分析以及跌倒检测。这些功能不仅提升了用户价值，也强化了智能手表作为预防性医疗设备的定位。

智能戒指将成为增长最快的可穿戴设备。通过 TinyML 技术驱动的生物传感器，智能戒指能像饰品一样佩戴在手指上，实现全天候连续健康监测，追踪心率变异性、睡眠阶段和压力信号。由于手指是相对可靠的生理量测位置，同时无需显示屏、频繁充电或用户主动操作，因此具备高度发展潜力。

针对生态系统发展，Counterpoint Research 首席分析师 Anshika Jain 表示：“预计到 2032 年，整体消费级可穿戴设备收入将保持 10% 的稳定复合年增长率(CAGR)，而具备边缘 AI 功能的可穿戴设备增长速度将以 21% 的更高速度成长。边缘 AI 的快速普及不仅源于消费者兴趣，更因为整体技术堆栈已同时跨越了多个技术门槛。”

Anshika 补充道：“多重利好因素将加速这一转变。NPU(神经网络处理单元)的快速微型化以及性能效率的显著提升，使先进 AI 工作负载能够运行在像 TWS 和智能手表这样超小型设备上。同时，更广泛的 AI 模型生态系统也在迅速成熟，持续推动模型小型化，使其更精简、更适合直接部署到设备端。这种对紧凑、高效 AI 的持续推进正在让智能技术在各类硬件层级中普及，使复杂推理能够在低成本微控制器上运行，并推动各价位段的边缘 AI 应用不断扩大。”

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