大Maki制作的2022年度LoveLive歌曲投票（缪、水）已经公布结果，虹、星的投票即将开始。此前up主说要在专栏中拓展讨论投票结果，但专栏一鸽再鸽，直到现在因为不可抗力因素获得了充足时间（北京朝阳），坐下来专注地聊一聊缪水的投票结果~

在正式开始讨论投票之前，先提一个经典的高中数学题。L市开展了全市初三学生体质测试，50米跑项目中，A中学男生的平均成绩优于B中学，A中学女生的平均成绩亦优于B中学，请问若以全体学生平均成绩的角度来看，A中学的成绩是否一定优于B中学？

单纯从直觉上来说，至少是在中国，学生无非只有男生与女生，全体学生的平均成绩仅由男生平均成绩与女生平均成绩贡献，第一反应A中学的全体学生平均成绩似乎顺利成章会优于B中学的全体学生平均成绩。然而要是从数学上去推算，这一推论未必成立，下图就展示了否定推论的一种情况。

(资料图)

可以看到，15岁男生与15岁女生由于青春期身体发育特点，在50米跑这项需要肌肉爆发力的的测试项目中展现出较大的成绩差异。B中学男生的比例高于A中学，这使得计算全体学生平均成绩时产生了所谓的“反直觉”结果。所以在现实生活中，中学的体育测试男生与女生的成绩不会有人横向比较，学校与学校之间的评比也是男生与女生分开讨论。

再上升凝练一层，这里涉及的是科学研究中“同质”这一概念（如果是生物科学专业本科，这是初学者阶段就会让你在实践中反复体会的学科关键词）。若要素X与要素Y均会对结果Z产生影响，当探究要素X与结果Z之间的联系时，便需要屏蔽要素Y对实验的影响，即针对要素X的实验组与对照组需要在要素Y上具有同质性。在体育测试这个案例中，考察的是各个中学在学生体质培养方面的工作（要素X），评判标准是学生的50米跑成绩（结果Z），需要屏蔽男生与女生的青春期发育差异（要素Y），最终展现出来的就是男生与女生成绩分开评判。

不过这是科学研究中的需要，场景变为社会活动时，大家日常遇到的情况时常是这一原则的“逆用”，即在某种活动中需要以结果Z反映要素X的分布，这时便可通过人为控制要素Y以影响结果Z，从而在一定程度上“扭曲”要素X的表观分布形态。世界范围内规模最大、也是研究历史最为丰富的这类场景莫过于美国民主党与共和党的选举博弈，即通过选区划分与竞选策略方面的精心设计，影响选举结果，从而各自宣称在民意上的代表性（现在五五开的对局更需要这一方面的较量）。其它的场景包括地方对GDP、房价、居民收入等数据的统计（所以会有国家核查后部分地区GDP缩水的现象），不再一一解释与列举。当然，若是从全局数据的视角来看，“逆用”也是很容易被发现的。第一，结果Z大多数情况下不只X与Y这两种影响要素，还有更多变量参与数据贡献（要素P、Q、R）；第二，要素X、要素Y以及其它要素之间亦会有直接或间接的逻辑关联。因此，人为控制要素Y来影响结果Z，可能同时会导致要素Q被改变，由于第一目标是通过影响结果Z来“扭曲”要素X的表观分布形态，要素Q的优先级靠后，则最终呈现出来“要素Q的扭曲”往往是分析的突破口。

好了，说了这些之后回到正题，来看看投票的结果——

Music start！

很多观众在投票结果视频中吐槽，有些个人非常喜欢的歌曲，投票排名靠后。萝卜青菜各有所爱，个人喜好与大家的综合选择不同很正常，但up主更关注的是，这其中是否存在一些更为宏观的规律？

首先从水团歌曲开始。统计数据进行清洗，本专栏涉及的分析仅选用打分平均分在2.50~4.50的投票用户数据（高于4.50分说明超过一半歌曲给了5分，低于2.5分说明超过一半歌曲给了1或2分，用户个人的歌曲区分度低）。

之后以清洗后的数据为基础，计算每首歌曲的平均分。可以看到，TYF、夜空、DC、未熟、水蓝、想一、小火车这7首歌的分数与其它歌曲形成了断层，其质量之优异获得了大家的高度认同。当然还有5首歌曲分数低到了断层，这里就不再鞭尸了，可以看原视频~

接下来计算歌曲得分的标准差。可以看到，TYF、DC、想一、夜空、水蓝、未熟、小火车这7首歌曲的标准差与其它歌曲形成了断层，这7首歌不仅平均分最高，标准差也最低，说明大家的认同是普遍的5分，极少有低分，意见非常集中。

那么反过来，哪些歌曲属于“争议最大”，大家意见不一呢？从标准差来看，评价分化最为明显的五首歌曲分别是音头、New Romantic Sailors、OKAWARI Happy life!、Dazzling White Town、Deep Sea Cocoon。这五首歌从得分上均不属于热门歌曲，up主对此讨论兴趣不高，up主更关注的是，有没有歌曲得分相对高而且标准差也相对大呢？很快up主便锁定了四首歌曲，它们平均得分排在前二十名，但是标准差相对较大，标准差排名与得分排名之间差了50~80名——奇迹闪耀、Next SPARKLING!!、JIMO-AI Dash!以及AAO。

接下来，up主针对四首歌曲，分别进行群体拆分。例如，将投票用户分为两组，分别为奇迹闪耀打5分的，以及奇迹闪耀打1~4分的，之后对两组用户的歌曲打分排名进行比较。相比之下，给奇迹闪耀打5分的群体，对GEMSTONE “DE‐A‐I”、心羽、泪×、ED2和NS五首歌曲的评分提升最多，对AAO、寂寞爱DASH、银河系躲猫猫、水族馆、BANZAI! digital trippers五首歌曲的评分下降最多。四首歌统计完后，可以看到四首歌曲之间具有强烈的协同与拮抗关系。

据此，up主尝试综合四首歌曲进一步细分群体。奇迹闪耀与NS两首歌曲打分之和为9~10分的记为偏好A，寂寞爱和AAO两首歌曲打分之和为9~10分的记为偏好B，两组打分在2~8分的记为i，形成AB、Ai、iB和ii四个组别。每个组别分别进行歌曲打分排序，Top20%的情况如图所示，进行比较，黑色标记的即是各个组别偏好不一的歌曲。

可以看到，Ai和iB组别在歌曲偏好上有很大不同，这里up主尝试用一些“生硬的标签”，将Ai与iB视作两位虚拟的、宏观的、具有部分代表性的水水人，推测他们的经历（以下内容完全脑洞，不要对号入座，毕竟每个水水人的歌曲偏好都会和汇总结果有很多不同之处）。箭头代表歌曲在该组别相对另一组别的排名变化情况，即第一段文字为Ai相对iB上升/下降，第二段文字为iB相对Ai上升/下降。

（1）Ai这位虚拟宏观水水人，入坑相对较早，时间在2016~2017年。完整经历水团动画第二季追番，对水团废校经历感到惋惜却也见证了她们的成长（ed2↑14，奇迹闪耀↑17、空心情↑36），对三年生毕业这段剧情有着深刻的感触（WONDERFUL STORIES↑47，卒業ですね↑45，サクラバイバイ↑39，Guilty!? Farewell party↑21）。1st和2nd两场live的影像看的是Nyamazing字幕组制作的BD，1st的慢歌（梦夜空↑36）、2nd的电音（夏终雨音↑28，SKY JOURNEY↑25）与唯美的服装、变幻的屏幕光影相得益彰。水团在上海的2018年fmt和2019年亚巡，到现场参与了人生的第一次打call（ハミングフレンド↑57），对家虎破坏现场体验的行为深恶痛绝（水族馆↓13，宁选021也不要水族馆和小火车）。期待剧场版上映，虽然最终剧场版并未获得好成绩，剧情二刷就会犯困，但还是对剧场版有一些感情（僕走↑65，Marine Border Parasol↑66，Brightest Melody↑30，Over The Next Rainbow↑14，NS↑10，i-n-g, I TRY!!↑43）。2020年后水团的线下活动受限严重，让人期待值拉满的五蛋巡回缩水成两年后的三蛋巡回，“感时花溅泪，恨别鸟惊心”，这两年新发行的抒情曲让人感慨万千（心羽↑22，泪×↑29，无限大↑20）。

（2）iB这位虚拟宏观水水人，入坑相对较晚，时间在2020～2021年。先接触了虹和星的企划，之后了解前辈团体，对深刻展现成员与角色个性的歌曲格外关注。6th是观看live影像的首次经历，对live第二阶段的帅气组曲欲罢不能（海盗↑14，白日梦↑14，惊险单程↑33），通过solo2和solo3对声优与角色有了新的认识，喜欢姐姐（solo2↑36、solo3↑32）、无修獭（solo2↑40、solo3↑33）、站桩喵（solo2↑45、solo3↑44）、夜羽善子（solo2↑41、solo3↑24）、逢田姨（solo3↑40）。对整活曲情有独钟（AAO↑15，寂寞爱↑18，CYaZALEA☆Kiss↑66），对曲风独特的歌曲亦有偏好（AtoZ↑33，New Romantic Sailors↑33，KA-GA-YA-KI-RA-RI-RA↑21）。对水团九人的羁绊相对较弱，因此雪雪歌曲的喜好排名相比Ai组上升许多（SELF CONTROL!!↑54，CRASH MIND↑47，DROPOUT!?↑36，Believe again↑16，Lonely Snow Planet↑36，After The Rain↑13）。

可以看到，歌曲投票并不是简单的、离散的歌曲打分评价，而是由一个个活跃参与者对企划歌曲喜好程度的衡量，歌曲与歌曲的评分之间产生了千丝万缕的联系。进一步讨论这一点，当划分组别的指标不是四首分歧相对较大的歌曲，而是九位角色的solo曲，那么排名的相对变化将与参与者对角色的喜好相关。每位角色拥有三首solo曲，计算三首solo曲的总得分，将12~15分的投票用户分为一组，3~11分的投票用户分为另一组（黛雅14~15分为一组，千歌11~15分为一组）。

结果表明，喜好夜羽solo的群体，更加喜欢白日梦↑17，海盗↑25、KA-GA-YA-KI-RA-RI-RA↑23等帅气歌曲，而相对不感兴趣的歌曲包括一单↓47、op2↓41、ed1↓26、ed2↓26等以善子声线演唱的LoveLive经典风格主曲。与之相对应，露比厨对白日梦↓11、海盗↓17、君瞳↓22、惊险单程↓29等帅气曲并没有那么感兴趣。对于千歌和曜，排名显著提升的都是各自的代表团体曲，鞠莉和黛雅则是在演绎中有突出表现的歌曲。值得一提的还有梨子，想一受到了跨越组别的高度认可因此并没有产生太大的变化，而喜欢梨子solo的投票用户在团体曲方面有显著提升的竟是Hop Step Wai，你逢田姨的一句“哟~”不知道让多少梨推（黑）反复品味，从而提升了对这首歌的好感。就是这一条，让up主直接表示大Maki组织的这次投票非常有价值，数据宝贵且灵敏，反映了当下水水人的喜好。

水团的投票结果就说到这里，接下来再看看缪斯的投票结果。首先还是数据清洗，本专栏仅分析平均打分在2.50~4.50分的投票用户。从平均得分与标准差可以看到，僕光、二单、start dash、冬预、爱上你万岁这五首歌曲获得了广泛认同，得分高且集中。

与水团相比，缪斯歌曲得分标准差较大的歌曲并不限于平均得分排名较后的歌曲，而是相对分散。其中平均分前三十名有四首歌曲标准差较大，分别为七单、七单CW、SENTIMENTAL StepS和NO EXIT ORION。以5分和1~4分拆分群体，比较得知七单、七单CW以及SSS三首歌曲具有显著的偏好协同。将三首歌曲的打分相加，12~15分记为偏好C+，3~11分记为偏好C-，分别进行歌曲打分排序，Top20%的情况如图所示，黑色标记的即是各个组别偏好不一的歌曲。

缪斯的群体偏好分布和水团类似，C+偏好接近Ai偏好，反映的是老拉拉人对伤感歌曲的厚爱，例如七单及其CW、八单及其CW、SSS和これから；C-偏好接近iB偏好，反映的是新人对深刻展现成员与角色个性的歌曲格外关注，例如A-rise的两首歌、Daring、孤独天堂和SG。

总结下来，缪水两团的歌曲投票都表现出经历丰富的老人和兴奋好奇的新人之间的偏好分歧。尽管分歧存在，但还是有许多歌曲跨越了组别、风格、时间的差异，获得了大家的一致认可，成为LoveLive系列企划乃至二次元历史上的经典之作。LoveLive的故事还在继续，虹和星的投票即将展开，up主也时刻保持着对下一首动人心弦歌曲的期待。

PS：最后唠叨一句无关的，还在上学的第十人看完这篇专栏就应意识到，论文和其它成果的底层数据不要造假，数据之间存在千丝万缕的联系，失实内容很容易被找到带有破绽的“要素Q”~

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